主讲人：宋杰

主讲人简介：

东北大学长聘教授、博士生导师，学术团队带头人。中国计算机学会(CCF)高级会员，信息系统、数据库和系统软件专委会执行委员。主要研究领域为大数据存储和管理、绿色计算、机器学习应用。近几年，以第一作者在IEEE TKDE、TPDS、TCC 、TDS、计算机学报、软件学报等国内外高影响力期刊和会议上发表学术论文30余篇。主持国家自然科学基金青年、面上、重点(子项)项目各一项，省自然科学基金面上等省部级项目5项；主持或参与设计了海洋、渔业、工业、车联网、金融、航天等领域的大数据存储和分析平台等多项企业课题，行业应用背景深厚。牵头制定键值对存储国家标准1项；撰写学术专著2部；申获发明专利11项。

讲座主要内容：

当处理图像或其他具有空间结构的数据时，卷积神经网络(CNN)是一种常用的深度学习模型。报告从概念、结构、示例、数学、物理、仿生等视角探求卷积神经网络的原理，采用示例解析卷积神经网络的结构，各部分的作用，理解卷积神经网络模拟人类的学习行为，获取新的知识或技能的方式方法。

讲座时间：2024-05-17 13:30

讲座地点：金山校区 三号楼 报告厅

承办单位：信息工程学院（详询学院办公室）